1. යන්ත්ර බුද්ධිය භාවිතයෙන් දෝෂ හඳුනාගැනීම සහ පුරෝකථනය කිරීම.ඕනෑම පද්ධතියක් ඇතිවිය හැකි ගැටළු වැරදී බරපතල ප්රතිවිපාකවලට තුඩු දීමට පෙර ඒවා හඳුනා ගැනීම හෝ පුරෝකථනය කළ යුතුය.වර්තමානයේ, අසාමාන්ය තත්ත්වය පිළිබඳ නිවැරදිව නිර්වචනය කරන ලද ආකෘතියක් නොමැති අතර, අසාමාන්ය හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය තවමත් නොමැත.යන්ත්රයේ බුද්ධිය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සංවේදක තොරතුරු සහ දැනුම ඒකාබද්ධ කිරීම හදිසි වේ.
2. සාමාන්ය තත්ව යටතේ, ඉලක්කයේ භෞතික පරාමිතීන් ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් සහ ඉහළ සංවේදීතාවයකින් සංවේදනය කළ හැක;කෙසේ වෙතත්, අසාමාන්ය තත්ව සහ අක්රමිකතා හඳුනාගැනීමේ සුළු ප්රගතියක් ලබා ඇත.එබැවින්, දෝෂ හඳුනාගැනීමේ සහ පුරෝකථනය කිරීමේ හදිසි අවශ්යතාවයක් පවතින අතර, එය දැඩි ලෙස සංවර්ධනය කර යෙදිය යුතුය.
3. වත්මන් සංවේදන තාක්ෂණයට එක් ලක්ෂ්යයක දී භෞතික හෝ රසායනික ප්රමාණ නිවැරදිව සංවේදනය කළ හැකි නමුත් බහු-මාන තත්වයන් සංවේදනය කිරීම අපහසුය.නිදසුනක් වශයෙන්, පාරිසරික මිනුම්, එහි ලාක්ෂණික පරාමිතීන් පුළුල් ලෙස බෙදා හරින ලද සහ අවකාශීය සහ තාවකාලික සහසම්බන්ධතා ඇති අතර, එය ඉක්මනින් විසඳිය යුතු දුෂ්කර ගැටලුවකි.එබැවින්, බහු-මාන රාජ්ය සංවේදනය පිළිබඳ පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය ශක්තිමත් කිරීම අවශ්ය වේ.
4. ඉලක්ක සංරචක විශ්ලේෂණය සඳහා දුරස්ථ සංවේදනය.රසායනික සංයුතිය විශ්ලේෂණය බොහෝ දුරට නියැදි ද්රව්ය මත පදනම් වන අතර සමහර විට ඉලක්ක ද්රව්ය නියැදීම දුෂ්කර වේ.ආන්තික ගෝලයේ ඕසෝන් මට්ටම් මැනීමේදී මෙන්, දුරස්ථ සංවේදනය අත්යවශ්ය වන අතර, රේඩාර් හෝ ලේසර් හඳුනාගැනීමේ ක්රම සමඟ වර්ණාවලිමිතිය එක් කළ හැකි ප්රවේශයකි.නියැදි සංරචක නොමැතිව විශ්ලේෂණය සංවේදී පද්ධතිය සහ ඉලක්කගත සංරචක අතර විවිධ ශබ්ද හෝ මාධ්ය මගින් මැදිහත් වීමට ඉඩ ඇති අතර, සංවේදක පද්ධතියේ යන්ත්ර බුද්ධිය මෙම ගැටළුව විසඳීමට අපේක්ෂා කරයි.
5. සම්පත් කාර්යක්ෂමව ප්රතිචක්රීකරණය කිරීම සඳහා සංවේදක බුද්ධිය.නවීන නිෂ්පාදන පද්ධති මඟින් නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය අමුද්රව්යයේ සිට නිෂ්පාදනය දක්වා ස්වයංක්රීය කර ඇති අතර, භාණ්ඩය තවදුරටත් භාවිතා නොකරන විට හෝ ඉවතලන විට චක්රලේඛ ක්රියාවලිය කාර්යක්ෂම හෝ ස්වයංක්රීය නොවේ.පුනර්ජනනීය සම්පත් ප්රතිචක්රීකරණය කාර්යක්ෂමව සහ ස්වයංක්රීයව සිදු කළ හැකි නම්, පරිසර දූෂණය සහ බලශක්ති හිඟය ඵලදායී ලෙස වළක්වා ගත හැකි අතර, ජීවන චක්ර සම්පත් කළමනාකරණය සාක්ෂාත් කර ගත හැකිය.ස්වයංක්රීය සහ ඵලදායි චක්ර ක්රියාවලියක් සඳහා, ඉලක්ක සංරචක හෝ ඇතැම් සංරචක වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට යන්ත්ර බුද්ධිය භාවිතා කිරීම බුද්ධිමත් සංවේදී පද්ධති සඳහා ඉතා වැදගත් කාර්යයකි.
පසු කාලය: මාර්තු-23-2022